特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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国足晋级只是基本操作？媒体人质疑伊万执教能力：接下来怎么办？

北京，2024年6月14日讯 中国男足在12强赛中击败吉尔吉斯斯坦，成功晋级亚洲杯正赛。然而，对于这场胜利，不少媒体人和球迷却并不满意，他们质疑主教练伊万科维奇的执教能力，并认为国足晋级只是基本操作。

**“晋级只是基本操作，我们不应该为此感到兴奋，”**知名足球评论员李璇表示，“我们应该关注的是球队的整体表现，以及伊万的执教能力。”

**“伊万的战术体系太过单调，而且球员们在场上表现得毫无斗志，”**另一位媒体人王涛说道，“我们看不到任何进步，也看不到任何希望。”

**“伊万执教国足已经108天了，但他还没有给球迷带来任何信心，”**球迷张先生表示，“我们不知道他到底能带给我们什么。”

国足在12强赛中的表现确实令人失望。 他们在4场比赛中只取得1胜2平1负的成绩，其中还包括1-1战平弱旅马尔代夫。

伊万在执教国足之初曾表示，他的目标是带领球队打进2026年世界杯。 然而，以国足目前的表现来看，这一目标似乎遥不可及。

那么，国足接下来该怎么办？

一些媒体人和球迷呼吁中国足协尽快换帅。 他们认为，伊万已经不适合执教国足了。

还有一些人则认为，应该给伊万更多时间。 他们认为，伊万的执教理念需要时间去磨合，而且球员们也需要时间去适应。

中国足协目前还没有对伊万的未来做出表态。 他们可能会在亚洲杯结束后进行评估。

以下是一些可能影响国足未来的因素：

• 中国足协的态度： 中国足协是否会继续信任伊万？
• 球员们的表现： 国足球员们能否在接下来的比赛中拿出更好的表现？
• 其他亚洲球队的实力： 亚洲其他球队的实力也在不断提高，国足想要在亚洲取得好成绩并不容易。

让我们拭目以待，国足的未来会走向何方。